Instala la app para Mac

Reelfold para Mac es la app de escritorio: un cuadro de peticiones, un tablero para los lotes en marcha, una bandeja de revisión y publicación asistida. Es gratis y tiene licencia MIT. Esta página te ayuda a ponerla en marcha y conectarla a un modelo de IA.

Requisitos

Un Mac con Apple Silicon (M1 o posterior). Windows llegará más adelante.
Espacio en disco para la app, el modelo de reconocimiento de voz (unos 1,6 GB) y tus renders.
Un modelo de IA al que ya tengas acceso. Sirve cualquiera de estos: una sesión de Claude Code o Codex, una clave de API o un modelo local. También puedes empezar sin ninguno; en ese caso, la planificación recurre a reglas sencillas.

Consigue la app

Descarga (cuando esté disponible)

Abre github.com/zyziyun/reelfold/releases/latest y descarga el .dmg para Apple Silicon (mac-arm64).
Abre el DMG y arrastra Reelfold a Aplicaciones.
Abre Reelfold desde Aplicaciones.

La app instalada lleva su propio motor: Python, ffmpeg y el motor vstudio vienen incluidos, así que no tienes que instalarlos tú.

Compila desde el código fuente (disponible ya)

Necesitas Node 22+, Python 3.10+ y ffmpeg (por ejemplo, brew install node python ffmpeg).

Clona el repositorio e instala el motor y los paquetes de la app:
Ventana de terminal
```
git clone https://github.com/zyziyun/reelfold && cd reelfold
./install.sh && npm install
```
install.sh instala las dependencias de Python y descarga las fuentes y los modelos faciales en ~/.cache/video-studio.
Inicia la app:
Ventana de terminal
```
npm run desk
```
La app se abre como Reelfold y arranca su motor en segundo plano usando la carpeta lib/ de esta copia del repositorio.

Si la app elige el Python equivocado, indica la ruta correcta en Settings.

Primer arranque

Al iniciarse, Reelfold lanza un motor local en tu Mac (un pequeño servidor en 127.0.0.1 con el que solo habla la app). Cuando está listo, el estado muestra Ready on this Mac.

La app instalada ofrece descargar una sola vez lo que necesita el motor, desde un aviso y en Settings → Models, fonts and tools:

Descarga	Tamaño	Para qué sirve
Fuentes y modelos faciales de MediaPipe	unos 62 MB	Subtítulos, portadas, seguimiento facial, retoque
Whisper large-v3-turbo	unos 1,6 GB	Transcripción
Chromium (opcional)	de 180 a 360 MB	Portadas en HTML, diapositivas y workflows basados en HyperFrames

Las descargas se reanudan si se interrumpen y se verifican antes de instalarse. Si compilaste desde el código fuente, install.sh ya descargó las fuentes y los modelos faciales, y el motor baja un modelo de Whisper en la primera transcripción si no hay ninguno instalado.

Conecta tu IA

Abre Settings → AI accounts & models. Cada proveedor muestra un estado (sesión iniciada, sesión caducada, clave guardada, servidor local en marcha).

Opción	Qué haces	Facturación
Suscripciones (sin clave de API)	Haz clic en Log in junto a Claude Code o Codex. Se abre una terminal dentro de la app y tu navegador te pide iniciar sesión.	Tu suscripción a Claude Pro / Max o ChatGPT
Claves de API	Pega una clave de Anthropic, OpenAI, DeepSeek, Qwen, Kimi, GLM, OpenRouter, Gemini o ElevenLabs. Las claves se guardan en el llavero de macOS y solo se entregan al motor.	Pago por uso
Modelos locales	Ejecuta Ollama, LM Studio, vLLM o llama.cpp en este Mac o en tu propio servidor. Reelfold muestra los modelos que encuentra.	Gratis; nada sale de tu red

Usa Test en un proveedor para enviar una petición mínima y confirmar que responde.

En Which AI does what eliges un proveedor predeterminado y, si quieres, otro distinto para cada tarea (planificación, selección de fragmentos, corrección de subtítulos, glosario, texto de publicación, ediciones con IA), con alternativas en orden. Cuando responde una alternativa, la app te dice cuál fue. Una clave de API nueva requiere reiniciar el motor; la página te ofrece el botón.

Qué envía cada paso al proveedor y qué se queda en local: Proveedores de IA.

Actualiza

App instalada: Reelfold busca actualizaciones al arrancar y cada pocas horas, las descarga en segundo plano y te ofrece Restart to update a la nueva versión.
Compilada desde el código fuente: trae los cambios, reinstala y vuelve a iniciar:
Ventana de terminal
```
git pull && ./install.sh && npm install
npm run desk
```

Desinstalación y dónde están tus datos

Arrastra Reelfold de Aplicaciones a la Papelera. Tus proyectos y ajustes se quedan en el disco hasta que los borres:

Carpeta	Qué contiene
`~/Library/Application Support/Reelfold`	Ajustes de la app, modelos y fuentes descargados (`assets`), claves de API cifradas, las sesiones en plataformas del navegador de publicación
`~/.config/vstudio`	La carpeta del motor: la lista de proyectos, el calendario de publicación y tus preferencias de corte de muletillas; los proyectos nuevos van por defecto a su subcarpeta `projects/`
`~/.cache/video-studio`	Caché del motor: fuentes, modelos, transcripciones. Compartida con el skill de Claude Code
`~/.cache/huggingface/hub`	Modelos de Whisper descargados por una compilación desde el código fuente o por el skill

Tu material original nunca se mueve ni se modifica. Si vienes de una versión anterior de Daycut, su carpeta de perfil se deja intacta como copia de seguridad la primera vez que Reelfold la copia.