工作室和客户批量

每个客户一个工作区，这个客户的每一批都从 TA 的平台、剪辑风格、品牌色、字幕术语表和 AI 设置开始。每批结束时有一份质检报告和一个可以直接交给客户的交付包：按平台分的文件夹、发布文案、排期表，以及一份能证明交了哪些文件的清单。

开始之前

客户的基本信息：名字、平台、固定风格、品牌色，以及转写容易写错的专有名词。
第一批的素材。
一个可以用于付费客户工作的 AI 服务。 Claude Code、Codex 这类订阅制 CLI 是给你自己用的；给客户交付前请看清服务条款，需要时改用 API key 或本地模型。

在 Mac 应用里

在设置里打开 我在帮别人做视频。打开后，全部项目里会多一个客户筛选，项目上多一个客户字段，还有客户交付和按客户统计的数据。关闭时，所有内容都算你自己的。
打开 客户管理，添加一个客户，填好 TA 的平台、风格和品牌。
照常在首页新建项目，并设置所属客户。客户的默认值会填进计划。
审片和你自己的项目一样：只有被标出来的片子才进收件箱。你在审片时确认的字幕修改会加进这个客户的术语表，下一批就不会再错。
这一批通过后，点交付。交付文件夹可以直接打包发给客户。

用 Claude Code 技能

先建一次客户：

python3 -m vstudio.batch client init --client acme --set \
  '{"name": "Acme", "platforms": ["xiaohongshu:full", "douyin"], "tags": ["RAG"], "cleanup_profile": "tight"}'
python3 -m vstudio.batch client update --client acme --set '{"glossary_add": [{"wrong": "rag flow", "right": "RAGFlow"}]}'

规格里写了 client: acme（或 plan --client acme）的批量，会继承客户的平台、标签、术语表、口癖规则、品牌色、去气口力度和确认策略。批量规格里单独写的值优先。

然后交付：

python3 -m vstudio.batch deliver --batch batch-acme-w41 --zip
python3 -m vstudio.batch metrics --client acme

客户会记住什么

设置	作用
`platforms`、`tags`	每批默认的平台和话题标签。
`style`、`cover_style`	固定剪辑风格；封面版式（`frame`、`collage`、`face` 或 `text`）。
`brand`	字幕、面板和封面用的强调色、高亮色、文字色和底色。
`glossary`	转写常错的词怎么改，每一批的字幕都会用上；你在审片时改字幕，它就会越来越全。
`fillers`	额外要剪的口头禅，以及永远保留的词。
`cleanup_profile`、`confirm_policy`	气口和口癖剪得多狠，哪些剪辑要等你点头。
`language`、`asr_prompt`	转写语言，以及帮助识别的专有名词。
`llm` 路由	这个客户的选段、字幕校对和文案分别用哪个 AI。
`delivery`	每天发几条、发布时间，以及交付后多少天可以清理素材（0 = 永不）。

质检报告和交付包

每条片子都会过自动检查（响度、有没有剪掉字、字幕是否正常、平台时长、标题长度、安全区、音画同步、黑屏或卡帧）。deliver 把通过的片子打包到 delivery/<客户>-<批次>-<日期>/：

每个平台一个文件夹，放视频和封面
文案.md：每条的标题、正文和标签，外加 AI 生成内容标识的提醒
排期表.csv：发布排期
交付说明.md：条数、时长、平台和质检备注
manifest.json：每个文件的校验值和交付码
加 --zip 时再打一个压缩包

metrics 可以按批次或按客户统计每条的审片时间、返工率、红灯率和单条成本。

交付之后的清理

cleanup-sources 默认只是演练：列出已过清理日期的交付里具体是哪些文件，并给一个确认码。只有 --confirm-delete <确认码> 才会删除，而且只删那份清单。批量文件夹之外的文件，比如客户的原始录音，只会报告，永远不删。

示例指令

「新建一个客户 Acme：发小红书和抖音，剪得紧一点，品牌红 #E4002B，『RAGFlow』永远这么写。」
「用这三段录音开 Acme 这周的批量。」
「把 Acme 通过的片子打成压缩包交付，带排期表。」
「这个月 Acme 每条平均审了多久？」